Continuando la discusión desde Definición y alcance de producto DataWarehouse.
Respuesta:
Actualmente, el proceso de actualización automática de los datasets en el Data Warehouse está predefinido por el sistema para ejecutarse una vez al día durante la banda horaria nocturna (aproximadamente entre las 23:00 y las 02:00 hs tal como se menciona en el video adjunto).
Por el momento, no es posible agregar o programar nuevos horarios de actualización automática de manera personalizada. Esta restricción existe para garantizar la estabilidad del sistema y evitar sobrecargas de procesamiento durante la jornada laboral.
Alternativa: Procesamiento Manual
Si necesitas actualizar la información antes de la ejecución nocturna, podés realizar la gestión de forma manual siguiendo estos pasos:
1. Ingreso a la App: Accedé a la aplicación Data Warehouse desde el menú de aplicaciones de Finnegans GO.
2. Selección de Datasets: Dirigite a la lista de datasets disponibles.
3. Ejecución: Utilizá el botón “Procesar datos”. Podés hacerlo de dos maneras:
- Individual: Seleccionando un dataset puntual y presionando el botón.
- Masiva: Seleccionando varios datasets a la vez.
¡IMPORTANTE! No se recomienda realizar actualizaciones manuales de los datasets de manera recurrente o durante las horas pico de trabajo. El procesamiento de grandes volúmenes de datos consume recursos significativos y puede afectar el rendimiento y la velocidad del sistema para el resto de los usuarios.
Consideraciones a tener en cuenta
Al tratarse de un proceso que consume recursos significativos gracias al procesamiento de grandes volúmenes de datos, es importante tener en cuenta:
- Impacto en Rendimiento: El procesamiento de datasets completos consume recursos significativos. No se recomienda realizar actualizaciones manuales recurrentes o durante momentos críticos de operación de la empresa, ya que podría afectar la velocidad de respuesta del sistema.
- Actualización por Delta: Siempre que sea posible, priorizá procesar solo los datasets que han tenido movimientos recientes en lugar de procesar toda la infraestructura de datos.