Finni: ¿Cómo obtener buenas respuestas?

¿Cómo mejorar la comunicación con Finni, el agente de inteligencia artificial de Finnegans?

En este Instant Webinar vimos técnicas para mejorar las instrucciones que le damos a Finni cuando realizamos una consulta.

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Cómo funciona la IA

La inteligencia artificial, en su esencia, funciona como una herramienta de predicción de probabilidades. En lugar de almacenar conocimiento de forma estática, asocia unidades de información, como palabras, y determina la probabilidad de que estas estén relacionadas. Cuando se le realiza una consulta, la IA busca en su “conocimiento” y ofrece la respuesta que considera más probable.

Esta metodología implica que, ocasionalmente, la información proporcionada por la IA puede ser incorrecta o imprecisa, ya que se basa en probabilidades y no en certezas absolutas. Por lo tanto, se vuelve crucial verificar siempre las respuestas de la IA, repreguntar cuando sea necesario y contrastar la información con otras fuentes disponibles.

Palabras clave vs. Prompt

Estamos acostumbrados a utilizar buscadores como Google y allí vamos a utilizar palabras clave. Escribimos palabras claves en el buscador y nos devuelve resultados aproximados a esa palabra clave.

La inteligencia artificial no funciona así. Funciona con algo que llamamos Prompt, que básicamente quiere decir indicación o instrucción. Este prompt no es lo mismo que las palabras clave.

Un prompt es un texto estructurado que actúa como una instrucción detallada para la IA, indicándole qué tipo de información se busca y cuál es el contexto de la pregunta. Cuanto más completo y específico sea el prompt, mayor será la probabilidad de que la IA proporcione una respuesta precisa y útil.

Elementos de un Prompt Eficiente:

La efectividad de un prompt radica en su capacidad para proporcionar a la IA el contexto y el objetivo de la consulta.

  • El contexto implica informar a la IA sobre el módulo del sistema que se está utilizando, el rol del usuario que realiza la consulta y cualquier información de base relevante para la pregunta.
  • Por otro lado, el objetivo define claramente qué se espera obtener como respuesta o cuál es la finalidad de la consulta. Al combinar estos dos elementos, se crea un prompt robusto que guía a la IA hacia la información precisa.
Repreguntar y Afinar la Búsqueda:

La interacción con la inteligencia artificial es un proceso iterativo. Si la respuesta inicial de la IA no es del todo satisfactoria, es fundamental repreguntar. Esto no solo ayuda a refinar la búsqueda, sino que también permite identificar posibles omisiones o falta de claridad en el prompt original.

A través de la repregunta, se puede proporcionar información adicional, reformular la consulta o solicitar a la IA que explique su razonamiento, lo que conduce a una respuesta más precisa y relevante.